Blog

[]
اكثر من 30 كورس مجاني في علم البيانات 2023 = 728 ) betterads_el_width = [“728”, “90”]; else if ( betterads_el_width >= 468 ) betterads_el_width = [“468”, “60”]; else if ( betterads_el_width >= 336 ) betterads_el_width = [“336”, “280”]; else if ( betterads_el_width >= 300 ) betterads_el_width = [“300”, “250”]; else if ( betterads_el_width >= 250 ) betterads_el_width = [“250”, “250”]; else if ( betterads_el_width >= 200 ) betterads_el_width = [“200”, “200”]; else if ( betterads_el_width >= 180 ) betterads_el_width = [“180”, “150”]; if ( betterads_screen_width >= 1140 ) { document.getElementById(‘syu-1379-1787885861-place’).innerHTML = ”; (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});}else if ( betterads_screen_width >= 1019 && betterads_screen_width < 1140 ) { document.getElementById('syu-1379-1787885861-place').innerHTML = ''; (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});}else if ( betterads_screen_width >= 768 && betterads_screen_width < 1019 ) { document.getElementById('syu-1379-1787885861-place').innerHTML = ''; (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});}else if ( betterads_screen_width < 768 ) { document.getElementById('syu-1379-1787885861-place').innerHTML = ''; (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});}]]>

كورسات مجانية في علم البيانات ، علم البيانات هو المهنة الأكثر إثارة في القرن الحادي والعشرين وواحدة من أكثر المهن المطلوبة الآن وعلى المدى الطويل.
يتم توفير 35 دورة في مجال علم البيانات من منصات دولية مختلفة مثل Google و Couesrea و Udemy و Udacity و EDX و KaggleK وما إلى ذلك مجانًا ، وسيتم إصدار الشهادات بعد الانتهاء من بعض الدورات. تابع معي….

ما هو علم البيانات؟

= 728 ) betterads_el_width = [“728”, “90”]; else if ( betterads_el_width >= 468 ) betterads_el_width = [“468”, “60”]; else if ( betterads_el_width >= 336 ) betterads_el_width = [“336”, “280”]; else if ( betterads_el_width >= 300 ) betterads_el_width = [“300”, “250”]; else if ( betterads_el_width >= 250 ) betterads_el_width = [“250”, “250”]; else if ( betterads_el_width >= 200 ) betterads_el_width = [“200”, “200”]; else if ( betterads_el_width >= 180 ) betterads_el_width = [“180”, “150”]; if ( betterads_screen_width >= 1140 ) { document.getElementById(‘syu-1380-896125758-place’).innerHTML = ”; (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});}else if ( betterads_screen_width >= 1019 && betterads_screen_width < 1140 ) { document.getElementById('syu-1380-896125758-place').innerHTML = ''; (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});}else if ( betterads_screen_width >= 768 && betterads_screen_width < 1019 ) { document.getElementById('syu-1380-896125758-place').innerHTML = ''; (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});}else if ( betterads_screen_width < 768 ) { document.getElementById('syu-1380-896125758-place').innerHTML = ''; (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});}]]>

يربط علم البيانات بين العديد من المجالات مثل الأمور الإحصائية والطريقة العلمية والذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات للحصول على بيانات قيمة يمكن استخدامها في العديد من الأشياء. علم البيانات هو أحد أكثر المجالات المطلوبة الآن وفي المستقبل. هناك الكثير من البيانات التي يتم تخزينها من أجل لا شيء ، ولكن إذا وجدت طريقة لاستخدامها ، فستحقق الكثير من الفوائد ، وسيبدأ علم البيانات. يسهل علم البيانات عملية صنع القرار للشركات من خلال شرح أفضل القرارات لاتخاذ وتقديم المزيد من الخدمات المبتكرة للمستخدمين. وذلك لأن نماذج التعلم الآلي يمكن أن تتعلم من الكثير من المعلومات المتاحة.

حسب وصف Harvard Business Review فإن عالم البيانات هو الوظيفة الأكثر إثارة في القرن الواحد والعشرين. وهي أكثر الوظائف التي أصبحت مطلوبة في الوقت الحالي وفي المستقبل هو مجال علم البيانات.

= 728 ) betterads_el_width = [“728”, “90”]; else if ( betterads_el_width >= 468 ) betterads_el_width = [“468”, “60”]; else if ( betterads_el_width >= 336 ) betterads_el_width = [“336”, “280”]; else if ( betterads_el_width >= 300 ) betterads_el_width = [“300”, “250”]; else if ( betterads_el_width >= 250 ) betterads_el_width = [“250”, “250”]; else if ( betterads_el_width >= 200 ) betterads_el_width = [“200”, “200”]; else if ( betterads_el_width >= 180 ) betterads_el_width = [“180”, “150”]; if ( betterads_screen_width >= 1140 ) { document.getElementById(‘syu-1379-1829129515-place’).innerHTML = ”; (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});}else if ( betterads_screen_width >= 1019 && betterads_screen_width < 1140 ) { document.getElementById('syu-1379-1829129515-place').innerHTML = ''; (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});}else if ( betterads_screen_width >= 768 && betterads_screen_width < 1019 ) { document.getElementById('syu-1379-1829129515-place').innerHTML = ''; (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});}else if ( betterads_screen_width < 768 ) { document.getElementById('syu-1379-1829129515-place').innerHTML = ''; (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});}]]>

تفاصيل التدريب – كورسات مجانية في علم البيانات

• نوع التدريب: مجانًا
• المدة: تختلف على حسب الكورس.
• مكان التدريب: أونلاين
• الجهة المقدمة للتدريب: , Kaggle, Google, Udacity, Udemy, Coursera, EDX, Caltech
• التخصصات المستهدفة: جميع التخصصات.

روابط الكورسات :

1. أساسيات علم البيانات | Data Science Foundations
2. Intro to Data Science
3. Solving real world problems with data
4. Modern Data scientist 
5. Data Analysis and Visualization
6. Statistics
7. Google data analytics
8. Data science
9. Python for everybody 
10. Python For Data Science
11. SQL for data analytics 
12. Data Science Crash Course
13. Machine Learning Crash Course
14. Data Science
15. Data Science: Visualization
16. A – Z™ Python crash course for Data Science 2021
17. Learn Data Science With R
18. Pandas
19. Introduction to Data Science
20. Data Science: Machine Learning by HarvardX
21. What is Data Science?
22. Learn NumPy Fundamentals (Python Library for Data Science)
23. Introduction to Data Science using Python (Module 1/3)
24. Linear Algebra Refresher Course
25. Probability and Statistics
26. Statistics
27. Data Science 101 Data Analytics Class Python Bootcamp NYC
28. Modern Data scientist 
29. Data Visualization and D3.js
30. Data Science Ethics
31. Linear Algebra Refresher Course
32. Python for Data Science – Great Learning
33. Introduction to Data Science | مقدمة في علم البيانات
34. Explore, Track, Predict the ISS in Realtime With Python
35. Feature Engineering

إقرا أيضًا // كيف تحصل على كورسات Udemy المدفوعة بخصم 100%

= 728 ) betterads_el_width = [“728”, “90”]; else if ( betterads_el_width >= 468 ) betterads_el_width = [“468”, “60”]; else if ( betterads_el_width >= 336 ) betterads_el_width = [“336”, “280”]; else if ( betterads_el_width >= 300 ) betterads_el_width = [“300”, “250”]; else if ( betterads_el_width >= 250 ) betterads_el_width = [“250”, “250”]; else if ( betterads_el_width >= 200 ) betterads_el_width = [“200”, “200”]; else if ( betterads_el_width >= 180 ) betterads_el_width = [“180”, “150”]; if ( betterads_screen_width >= 1140 ) { document.getElementById(‘syu-1381-1438786670-place’).innerHTML = ”; (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});}else if ( betterads_screen_width >= 1019 && betterads_screen_width < 1140 ) { document.getElementById('syu-1381-1438786670-place').innerHTML = ''; (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});}else if ( betterads_screen_width >= 768 && betterads_screen_width < 1019 ) { document.getElementById('syu-1381-1438786670-place').innerHTML = ''; (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});}else if ( betterads_screen_width < 768 ) { document.getElementById('syu-1381-1438786670-place').innerHTML = ''; (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});}]]>

كاتب ومدير لمواقع إلكترونية تعليمية
محرر لجرائد إخبارية
صاحب كتب وروايات

Source